Turismo e Inteligencia Artificial en FITUR 2024

La Feria Internacional de Turismo, Fitur 2024, fue escenario de una interesante charla moderada por Federica Ilaria Fornaciari, Global Executive Vice President de WAM Global, que llevó por título «La Doble T: Travel y Tecnología — El impacto de la Inteligencia Artificial en la industria del travel». En ella destacados representantes de la industria compartieron sus perspectivas sobre la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el turismo. 

Tres ponentes, Ferran García de Iberia, Ignacio Ochoa de Iberostar y Pablo Llinares de Turismo de Gran Canaria, ofrecieron una visión detallada de cómo la IA está transformando diversos aspectos de la industria a lo largo de este debate incluido en el programa Fitur TechYfuturo 2024

Y es que el sector turístico ha experimentado una revolución en los últimos años, gracias a la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en sus estrategias. 

En este artículo, exploramos estos líderes del sector han incorporado la IA para mejorar la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y la sostenibilidad en sus respectivas compañías.

Iberia: Potenciando la experiencia del cliente con IA

Ferran García, director Data & Analytics, CRM & Marketing Automation de Iberia, destaca la importancia de la IA en la experiencia del cliente. 

La aerolínea realiza entre 700 y 800 encuestas para obtener información valiosa sobre la satisfacción del cliente. A esto se suma la labor de la la IA que utiliza modelos predictivos para anticipar cambios en, por ejemplo, las opciones de comida en vuelos de larga duración, mostrando la capacidad predictiva de esta tecnología. 

“La inteligencia artificial desempeña un papel fundamental en áreas clave como la experiencia del cliente, a través de la realización de encuestas, y la sostenibilidad, ya que la IA permite utilizar recursos de manera más eficiente, respondiendo a las verdaderas necesidades de los clientes”, explicó. 

La sostenibilidad también se ve beneficiada, ya que la IA permite un uso más eficiente de los recursos, respondiendo a las verdaderas necesidades de los clientes y contribuyendo a la reducción de emisiones.

Así, la IA no solo transforma la experiencia del cliente, sino que también influye en aspectos prácticos, como la disposición de los clientes en los vuelos, la carga de equipajes, la puntualidad y la optimización en términos de emisiones de CO2 y combustible.

Iberostar: Personalización y experiencia holística de reservas

Ignacio Ochoa, E-Commerce and Digital Marketing global director de Iberostar Hotels & Resorts, se enfocó en la experiencia de compra y la calificación del viaje. La implementación de la reserva de habitaciones con render en 3D permite a los clientes elegir habitaciones específicas, brindando una experiencia más personalizada.

Ochoa señaló un cambio en la dinámica de planificación de viajes y propone repensar la experiencia de reserva. La diversidad de opciones puede resultar abrumadora para los clientes, y aquí es donde la IA aplicada al turismo y los modelos predictivos juegan un papel crucial. 

“La clave está en utilizar la inteligencia artificial y modelos predictivos para prever y satisfacer las verdaderas necesidades del usuario, evitando la saturación con múltiples opciones”, comentó en su intervención.

Al anticipar las preferencias del usuario, limitando las opciones a las cinco que mejor se adaptan a sus gustos, se busca aumentar el ticket medio y mejorar significativamente la satisfacción del cliente.

Aunque se destacan los beneficios, también se reconocen los desafíos en la implementación de la IA, especialmente la falta de casos de uso sólidos con impacto positivo en los resultados financieros. 

La estrategia actual se basa en el uso de grandes sistemas ya implementados, como los de Google, para comprender el comportamiento del usuario y mejorar la planificación de las reservas mediante modelos predictivos.

Turismo de Gran Canaria: Impactando en cada momento del viaje

Pablo Llinares, director gerente de Turismo de Gran Canaria, destacó la importancia de impactar al viajero en cada momento del customer journey. En la fase aspiracional, se utiliza la IA aplicada al turismo para personalizar recursos de la isla de manera efectiva, a través de un blog turístico que aprovecha datos para adaptarse a las preferencias del usuario.

También han experimentado con el desarrollo de un chatbot propio para superar las limitaciones de las oficinas turísticas, proporcionando asistencia las 24 horas, los 7 días de la semana. 

En el destino, la planificación y mapeo, similar a la oferta de habitaciones, con opciones específicas para aquellos que buscan aventuras en ciertas áreas de la isla, reflejan la necesidad de los destinos turísticos de mejorar continuamente.

En resumen, cada intervención destaca elementos únicos y esenciales en la evolución y aplicación de la inteligencia artificial en sus respectivos ámbitos, desde la comprensión del cliente hasta la planificación de viajes, la sostenibilidad y la experiencia del usuario en destinos turísticos. 

La colaboración, el enfoque en los fundamentos y la capacidad de adaptación a las nuevas tecnologías emergentes son elementos clave en este panorama en constante cambio. 

La inteligencia artificial en el turismo no solo mejora la eficiencia operativa, sino que redefine la relación entre las empresas turísticas y sus clientes, creando experiencias más personalizadas y satisfactorias.