6 trends que van a definir la transformación digital en 2023

La transformación digital es un proceso constante que se ha acelerado en los últimos años gracias a los avances tecnológicas y las nuevas necesidades de la sociedad. En los últimos años, hemos visto cambios significativos en la forma en que las empresas y las personas interactúan con la tecnología, y estas tendencias continuarán evolucionando en el año 2023. 

En este artículo exploraremos algunas de las tendencias clave que esperamos ver durante este año. Desde la inteligencia artificial hasta la automatización, estas tendencias están destinadas a transformar la forma en que las empresas y las personas se relacionan.

1. Contratación de servicios de Inteligencia artificial aplicada al Customer Service

La aplicación de la Inteligencia Artificial en la atención al cliente presenta grandes ventajas para las empresas. Gracias a esta tecnología podemos ofrecer un servicio automático 24/7 que atienda de forma inmediata las demandas de los clientes.

Los algoritmos de Inteligencia Artificial tienen la capacidad de escuchar e interpretar los mensajes de los clientes y ofrecer una respuesta en tiempo real tanto a través de chat como por teléfono con mensajes pregrabados. Puede, incluso, detectar cuando el curso de la conversación requiere de la intervención de un humano y solicita a un agente su asistencia. 

El aprendizaje automático, además, permite que la Inteligencia Artificial pueda realizar predicciones y anticiparse a los comportamientos de los usuarios para ofrecer un servicio más adecuado y que la experiencia del cliente sea aún mejor. 

Toda esta tecnología supone un ahorro de recursos, mayor eficacia en la resolución de conflictos y en una experiencia más satisfactoria para el cliente.  

2. Automatización de procesos de marketing (reporting, implementación, etc..) para impulsar la eficiencia

La automatización del marketing es una estrategia que permite a las organizaciones optimizar tareas repetitivas. Para crear estas automatizaciones es necesario el uso de tecnología y la integración de todos los canales bajo una misma plataforma, pero con las herramientas adecuadas es posible lograr procesos más eficientes y eficaces sin esfuerzo.

Esta tendencia aporta grandes ventajas:

• Ahorro de tiempo y de recursos.
• Mejora de la experiencia de usuario.
• Generación de leads.
• Aumento de la tasa de conversión. 

A nivel práctico, este tipo de prácticas permiten que los miembros del equipo de Marketing puedan dedicar más tiempo a pensar estrategias o buscar insights y en lugar de “perderlo” activando campañas o “picando” datos para hacer reportes. 

3. Personalización de la comunicación una vez que el usuario es cliente de la marca

La comunicación personalizada es una de las grandes estrategias para construir relaciones a largo plazos y fidelizar a los clientes. Para ello es importante conocer a los clientes; es decir, aprender sobre sus gustos, sus preferencias, sus compras, etc. De este modo, podremos crear mensajes personalizados según su experiencia. 

Según un estudio, el 71% de los consumidores ya espera que las compañías le impacten con mensajes personalizados y el 78% reconoce que este tipo de acciones hacen más probable que vuelva a comprar. 

Por lo tanto, la personalización se ha convertido en una necesidad para las marcas. Las organizaciones capaces de construir y lanzar mensajes personalizados a su audiencia impulsarán su crecimiento, la retención de clientes y las relaciones a largo plazo con los mismos.  

4. Democratización de los datos pero de calidad

Las empresas manejan cada día una gran cantidad de datos sobre los usuarios y su propio negocio a los que se suman, ahora, nuevas fuentes de tipologías muy variadas. Filtrar y descubrir información relevante en toda esta “maraña” se hace cada vez más complicado y consume muchísimos recursos. 

La tendencia está cambiando y se plantea sustituir el Big Data por el Quality Data. Es decir, dar prioridad a la recogida de datos de calidad que realmente puedan ser explotados y sean útiles en la toma de decisiones. 

El Data Quality hace referencia a una evaluación de la idoneidad de los datos para cumplir su propósito en un contexto dado. Esta calidad estará determinada por factores como la exactitud, la integridad, la confiabilidad, la relevancia y su actualidad. 

5. No cookies, ¿no party? La personalización del marketing más allá de las cookies 

El Marketing sin cookies cada vez está más cerca. Estos datos que obtenemos, normalmente, en páginas de terceros sobre los hábitos del usuario están a punto de desaparecer. Por lo tanto, ¿Qué haremos entonces para conocer los intereses del consumidor y personalizar nuevas campañas de marketing? ¿Cómo vamos a medir la conversión?

La solución pasa por construir nuestro propio sistema de datos para poder captarlos y explotarlos por nuestra cuenta sin depender de terceros. Muchas marcas ya están explorando alternativas y creando experiencias con las que el usuario recibe un beneficio a cambio de dejar su información personal.

6. Audiencias líquidas conectadas a través de la televisión

Las audiencias son cada vez más impredecibles. El usuario puede estar utilizando Instagram y, al minuto siguiente, tener puesta toda su atención en una serie de Netflix.

Con estos nuevos hábitos de consumo de contenidos y la televisión bajo demanda con plataformas como Netflix o Amazon, tenemos una oportunidad para acercarnos a las audiencias de una forma diferente, ampliar nuestro alcance y diversificar los canales publicitarios. 

Estas son, por tanto, algunas de las nuevas tendencias en transformacion digital que vamos a ver a lo largo del año. Sin embargo, hay otras muchas corrientes de interés a las que no debemos perder de vista. Debemos estar en constante cambio, probar nuevas técnicas y tecnologías y estar dispuestos a “corregir” el rumbo siempre que así se requiera.