Intelligenza artificiale: come e perché implementarla nella vostra azienda

L'intelligenza artificiale (IA) fa parte da tempo delle nostre tematiche, soprattutto quelle che riguardano l'innovazione all'interno delle aziende. In questo settore, sempre più professionisti sembra siano concordi nel ritenere l'IA come una delle principali tecnologie che aiuterà le organizzazioni sulla via del successo.

Infatti, i numeri ci dicono che nei prossimi due anni il numero di aziende che utilizzerà l’intelligenza artificiale crescerà costantemente, e questo fatto non ci sorprende affatto. Il machine learning, infatti, sta diventando sempre più comune grazie alla sua capacità di rendere il lavoro agile, semplificare i processi e migliorare i prodotti. Di conseguenza, la produttività dell'azienda migliora e si apre la strada verso il successo aziendale. 

Intelligenza artificiale: cos'è e a cosa serve?

Si tratta di una tecnologia sviluppata con la capacità di simulare l'elaborazione del cervello umano con macchine e sistemi informatici, sfruttando le possibilità e i miglioramenti che la tecnologia offre. La combinazione di processi scientifici e logici permette all'intelligenza artificiale di analizzare e risolvere i problemi in modo autonomo, con un apprendimento progressivo che le permette di migliorare continuamente. 

Lo fa, inoltre, sempre partendo da algoritmi e paradigmi di natura umana. Il suo obiettivo, quindi, è quello di facilitare i processi e le analisi in modo tale che la vita delle persone sia più facile e i compiti siano molto più semplici da svolgere.

Chiarito quindi cosa sia l’IA, è ora il momento di chiedersi a cosa serve. Se è vero che ci sono molte organizzazioni che già hanno scommesso su questo nuovo strumento,  altrettanto vero è che ce ne sono ancora alcune che hanno dubbi sulla sua implementazione. Per capire meglio, vediamo cosa può fare: 

• Automatizzare i processi. L'introduzione di certi meccanismi può aiutare a automatizzare alcuni compiti manuali affinché vengano eseguiti in meno tempo e con meno risorse. Questo aumenta la produttività dell'azienda e consente anche la scalabilità dei processi e dei lavori. 

• Analizzare i dati. In un mondo come quello attuale, i big data sono  protagonisti. Stiamo parlando dell'era dei dati e della grande quantità di informazioni che le aziende possono ricevere, analizzare e, di conseguenza, utilizzare per poter prendere decisioni strategiche. L'intelligenza artificiale aiuta, in questo senso, a organizzare e ordinare l'immensità di tali dati per sapere quali possano essere utili e interessanti per il modello di business.

• Assistere i clienti. L’implementazione di strumenti che, in modo automatico, possono dare risposta e attenzione ai vostri clienti è la strada più  efficiente per generare quel rapporto necessario ma con il minimo investimento di tempo e risorse. Chi fa da padrone in questo campo sono i chatbot, cioè le chat in tempo reale per dare un servizio virtuale al cliente, sempre più capace di  offrire un trattamento personalizzato. Un buon esempio è l'assistente di Google, che ha iniziato, inoltre,  ad implementare la sua tecnologia Google Duplex in alcuni paesi, in tempi molto brevi e in modo limitato. 

• Aiutare la squadra. Anche se l'intelligenza artificiale può sostituire compiti che in precedenza venivano eseguiti manualmente, non significa che questa tecnologia sia nemica dei lavoratori. Al contrario. L’intelligenza artificiale fornisce loro informazioni e li supporta in alcuni dei loro compiti quotidiani. Grazie a questi sistemi, ad esempio, i dipendenti possono avere un rapporto più diretto con i clienti che sono stati precedentemente filtrati e analizzati dall’Intelligenza Artificiale.

• Innovare. Risparmiare tempo e risorse è sinonimo di una maggiore capacità di dedicarsi all'innovazione, al miglioramento, alla crescita e alla creatività. 

• Imparare dagli errori. La capacità del machine learning è indiscutibile e, quando viene riconosciuto un guasto, è in grado di registrarlo in modo che non si ripeta in futuro. Di conseguenza, migliora la produttività garantendo che lo stesso errore non si ripeta.

L'IA nel mondo aziendale

Le potenziali applicazioni aziendali dell'IA sono sbalorditive, nonostante la strada da percorrere dal punto di vista della formazione sia ancora lunga. Infatti, secondo uno studio realizzato dalla società di consulenza Morning Consult per IBM sulla IA in tre aree (USA, EU e Cina), il 39% delle organizzazioni ritiene che il maggiore ostacolo al suo sviluppo sia la mancanza di conoscenze specialistiche.  

Tuttavia, le cifre sono abbastanza positive. Secondo lo studio citato, elaborato nel febbraio 2020, il 45% delle grandi imprese e il 29% delle piccole-medie imprese hanno già implementato o stanno implementando questa tecnologia nei propri processi. Inoltre, la sicurezza, l'automazione dei processi e il servizio clienti sono sul podio delle opzioni che le aziende scelgono in termini di Intelligenza Artificiale. 

Questa crescita è comprensibile se si considera che l'IA può diventare un perfetto alleato delle organizzazioni. Oltre ad ottimizzare i processi e a stimolare la crescita, può, ad esempio, prevedere, sulla base di una breve analisi dei dati, quale siano le migliori azioni di marketing per un'azienda, chi siano i clienti più insoddisfatti o chi sia più interessato a un determinato prodotto. È, senza dubbio, uno strumento molto potente che può essere applicato a tutte le aree di un’organizzazione.

I suoi vantaggi e le sue opportunità si riflettono in tre esempi:

• Nel servizio clienti: come già detto, attraverso i chatbot, che stanno cambiando il modo di gestire le richieste e i reclami, risparmiando migliaia di ore di tempo. 

• Rilevamento e segnalazione di potenziali mancati pagamenti.

• Nel marketing: l'uso di algoritmi predittivi permette di imparare dagli errori e di identificare e prevedere le tendenze di consumo. Inoltre, la capacità di analisi da parte degli  strumenti di raccolta dati entra in una nuova fase, e un perfetto esempio di ciò è Salesforce Einstein Analytics. E, se parliamo di algoritmi e di marketing, non possiamo dimenticare la SEO, in cui l'uso di tali algoritmi di IA e Python per l'analisi complessa delle parole chiave e delle  ricerche in un tempo molto più breve è sempre più comune. La velocità, qui, è il nuovo concetto chiave.

Consigli per l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle aziende

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nei processi di un'azienda non è così semplice: sono più che mai necessari tecnologia, risorse umane e molta conoscenza. In ogni caso, a poco a poco, si può implementare. Ecco alcuni consigli su come fare:

Imparare a conoscere l'IA e accettarla come un’innovazione

Uno dei primi problemi da considerare è che l'Intelligenza Artificiale, come altre innovazioni, non offre un ritorno immediato. Richiede tempo e sviluppo, oltre a imparare dal personale dell'azienda per trarne il massimo beneficio. La consapevolezza nelle posizioni dirigenziali nelle organizzazioni è il concetto chiave per l'applicazione dell'IA. 

L'IA è uno strumento, non un dipendente

Affinché possa crescere e offrire migliori prestazioni, è essenziale che sia alimentato con dati e informazioni. Il coordinamento della strategia di attuazione dell'IA è fondamentale. Le risorse umane devono avere il compito di far imboccare alla tecnologia la giusta direzione e di mettere gli strumenti necessari a sua disposizione. Inoltre, deve essere allineata ai KPI dell'azienda per cercare di raggiungere obiettivi ben definiti.

L'intelligenza artificiale non porrà fine alla forza lavoro

Se è innegabile che questa tecnologia sostituirà alcuni posti di lavoro, è altrettanto vero che dalla sua esistenza ne nasceranno di nuovi. Si tratta di uno strumento nuovo come qualsiasi altro, e la sua esecuzione e applicazione genera nuove opportunità per coloro che saranno adeguatamente formati per essere i leader nel coordinamento e nello sviluppo. 

Imparare da altre aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale

Ci sono molte aziende che non amano guardare quello che fanno gli altri. Non dobbiamo temere il successo degli altri, ma vederlo come una solida base su cui costruire il nostro apprendimento e la nostra crescita. Se altre aziende, anche se concorrenti, hanno implementato l'IA, dobbiamo osservare come l'hanno fatto e replicare i loro successi evitando i loro errori.

L'intelligenza artificiale è stata scelta da grandi aziende globali come Apple, Amazon, Microsoft, Facebook, Google, IBM e Skype. A questi giganti della comunicazione si aggiungono anche altri settori, come l'industria automobilistica, con Toyota, e il suo impegno per lo sviluppo di auto senza pilota e robot, o con Tesla e l'applicazione di questa tecnologia all’interno dei veicoli del futuro. Allo stesso modo, altre organizzazioni in settori più tradizionali hanno saputo adattarsi a questa realtà, come l’azienda multinazionale di carburante Shell che ha saputo inserire un assistente virtuale per i clienti 24 ore su 24. 

È chiaro, quindi, che il passo successivo nell'analisi e nella comprensione del nostro ambiente - e della nostra realtà - viene eseguito da computer e macchine, ponendo un nuovo paradigma anche per le aziende. L'Intelligenza Artificiale, come abbiamo visto, genera innumerevoli domande. Tuttavia, una tra tutte spicca maggiormente: Qual è l’opportunità che ne può derivare?